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神经网络模型作为压力补偿方法在红外CO2传感器中的应用

2008年6月26日 09:59

作者：钱力傅岚黄刚转贴自：传感器与微系统

在目前种类繁多的CO2传感器中，红外光学式因为其体积小、寿命长、反应快、精度高等优点，已经成为CO2气体分析最常用的方法，但因环境总压的影响一直是这种分析方法中难以解决的主要问题之一，所以，它的适用范围受到了很大的限制。本文提出构建径向基函数(radial basis function，RBF)神经网络模型，将其作为压力补偿方法应用于红外CO2传感器来预测CO2气体分压值，期望能有效地解决在环境总压大范围变化情况下精度差的问题。

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